Bei unserem Kunden erwartet Sie ein modernes und technologieorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Daten und künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung digitaler Lösungen spielen. Das Unternehmen setzt auf innovative Cloud-Technologien, leistungsfähige Datenarchitekturen und eine enge Zusammenarbeit zwischen IT, Data Engineering und den verschiedenen Fachbereichen. Als Teil eines engagierten Teams haben Sie die Möglichkeit, Ihre technischen Kompetenzen einzubringen, bestehende Plattformen weiterzuentwickeln und nachhaltige Lösungen für anspruchsvolle Datenanforderungen zu schaffen. Dabei werden Eigeninitiative, fachlicher Austausch und kontinuierliche Weiterbildung aktiv gefördert.
Nach Erhalt Ihrer Unterlagen geben wir Ihnen gerne weitere Informationen zum Unternehmen bekannt.
Bei unserem Kunden übernehmen Sie eine zentrale Rolle beim Betrieb und bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Sie stellen einen zuverlässigen Plattformbetrieb sicher und optimieren die bestehende Infrastruktur hinsichtlich Stabilität, Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit. Dabei automatisieren Sie Infrastruktur- und Bereitstellungsprozesse mithilfe von Terraform, Git und CI/CD-Pipelines und tragen dazu bei, moderne DevOps-Praktiken nachhaltig zu etablieren. Darüber hinaus entwickeln und verbessern Sie Datenpipelines sowie datenbasierte Produkte und unterstützen die Realisierung aussagekräftiger Analyselösungen, Dashboards und KI-Anwendungen. Sie stehen im regelmässigen Austausch mit internen Anspruchsgruppen, nehmen deren Anforderungen auf und übersetzen diese in technisch durchdachte und produktionsreife Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers sorgen Sie dafür, dass Analysemodelle, Machine-Learning-Anwendungen und generative KI-Lösungen zuverlässig in den operativen Betrieb überführt werden. Zudem prüfen Sie neue Technologien auf ihren praktischen Mehrwert und treiben die gezielte Modernisierung der Datenplattform voran.
Für diese Position bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Cloud Engineering, Data Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Tätigkeitsfeld mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld und in Azure Databricks sowie über praktische Erfahrung mit Python, SQL und Apache Spark. Der sichere Umgang mit Terraform, Git und CI/CD-Prozessen gehört ebenso zu Ihrem technischen Repertoire wie ein gutes Verständnis für Architektur, Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert und verstehen es, auch komplexe technische Fragestellungen pragmatisch anzugehen. Gleichzeitig kommunizieren Sie gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen, erfassen deren Bedürfnisse und vermitteln technische Zusammenhänge verständlich. Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Daten, Standards wie HL7 oder FHIR beziehungsweise praktische Erfahrung im Gesundheitswesen sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Bei unserem Kunden erwartet Sie eine vielseitige Aufgabe mit technischem Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, moderne Daten- und KI-Technologien aktiv mitzuprägen. Sie profitieren von einem Umfeld, das fachliche Weiterentwicklung unterstützt und Ihnen Zugang zu internen Schulungen, Coachings und weiteren Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice und Teilzeitoptionen ermöglichen eine individuelle Gestaltung Ihres Arbeitsalltags. Ergänzend profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen bei verschiedenen Anbietern, einem abwechslungsreichen Verpflegungsangebot sowie unterstützenden Angeboten für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Auch nachhaltige Mobilität wird geschätzt und kann im Rahmen entsprechender Förderangebote zusätzlich honoriert werden. Damit bietet Ihnen diese Position die Möglichkeit, Ihre technische Expertise gezielt einzusetzen und gleichzeitig Ihre beruflichen Perspektiven in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.